GPT-6 直接改 Qwen3-0.8B 权重:仅动 0.016% 参数,数学能力升 6 倍
khademinori · x · 2026-11-03
Rikiya Takehi 团队让 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重以提升数学能力：模型只改动了 0.016% 的权重，无梯度、无训练，就修复了 0.8B 模型的推理死循环，数学能力最高提升 6 倍，指令遵循也提升 3 倍。
作者称之为「Weight-Space Programming」（权重空间编程）——前沿 LLM 可以原生读写神经网络权重。后续推文补充，这项工作（类似一年前的初始 RLM 博文）总成本约 1000 美元。附博客长文解析。
所属事件:MIT 发布「权重空间编程」：GPT-6 Astra 直接编辑权重修复小模型(51 条相关)→
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