Deep Principle 开源科研模型 Hydrogen-1.0,科研基准超 GPT-6-Astra
dair_ai · x · 2026-11-03
Deep Principle 发布首款开放权重科研模型 Hydrogen-1.0,基于智谱 GLM-5.3 用自有的科学数据、实验记录和发现轨迹做后训练,主打「科学应开放、可协作、可民主化」的理念。
- FrontierScience-Research(考察物理/化学/生物多步研究问题)得分 38.3%,高于 GPT-6-Astra 的 33.3%,且单题平均输出成本更低(图示约 $0.3 vs $0.9);GLM-5.3 原模型约 24%,Kimi K3 约 30%。
- GPQA-Diamonds 得分 93.0%。
- 团队称近期不少模型以化学元素命名,但 Hydrogen-1.0 是首个以开放科学超智能为目标的模型。
转发者 dair-ai 评论:专用模型无可替代,这对科研领域尤其重要。
所属事件:Hydrogen-1.0 发布：基于 GLM-5.3 的开源科研模型(4 条相关)→
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