Deep Principle 发布开源科学模型 Hydrogen-1.0，基于 GLM-5.3 后训练
omarsar0 · x · 2026-11-03
Deep Principle 发布科学发现模型 Hydrogen-1.0：以 GLM-5.3 为基座，用化学、材料科学和生命科学领域的领域数据，以及自家实验室的实验记录和 agent 轨迹进行后训练，定位为「迈向科学发现超智能的起点」。
- 博客列举了近期 AI 做科学的名案例：OpenAI 用 agent 产出带 Lean 形式化的 Navier–Stokes 有限时间奇点证明，Anthropic 通过基因组分析和实验发现类 CRISPR 重复序列的酶系统——但这些都闭源且部分无公开 API。
- Hydrogen-1.0 主打开源权重路线，让研究者可以检查、改造底层系统、复现科学发现，并基于共享改进继续构建。
- 方法论上强调记录假设、行动、观察与修订的完整轨迹（含失败尝试），让模型学会研究决策如何导向结果，形成假设与证据的闭环。
所属事件:Deep Principle 开源科研模型 Hydrogen-1.0，基准超 GPT-6-Astra(4 条相关)→
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