把 Claude Code 压缩阈值降到 400K,单请求成本实测降 43%
Awkward-Let-4628 · reddit · 2026-11-03
作者调低 Claude Code 在 1M 窗口模型上的自动压缩阈值(autoCompactWindow: 400000)后,对比约 2.5 万次请求:单请求平均上下文从 415K 降到 220K,成本降 43%——此前 68% 的主线程成本花在超 400K 上下文的请求上。
代价是压缩变频繁:每月 16 次摘要变成一周 75 次,累计等待 95 分钟,且摘要后模型常重读已看文件。作者的解法是「滑动代替摘要」:用 hook 保留对话原文,把旧工具输出替换成一行「你看过这个,需要再读」,无模型调用,压缩只需毫秒。固定测试基准上,滑动相对官方摘要成本降 19%35%、时间降 17%33%,全部测试通过。
作者同时开源了 tokendoctor 插件(MIT、本地运行):先回放你的会话、模拟 200K–600K 各窗口的节省额,再决定是否改配置,/tokendoctor undo 可回滚。注意这是单人前后对比而非严格对照实验,短任务、会话不长的用户收益有限。
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