Nvidia 发布循环架构模型 Dory1-4B：36 层复用，循环 4 次逼近 9B 模型水平
scaling01 · x · 2026-11-03
Nvidia 数日前发布了 Dory1-4B，一个「循环式」（looped）LLM：8 个输入层 + 20 层循环块（可循环 1/2/4 次）+ 8 个输出层。
从配套图表看：
- 循环次数 k 越多，AA v4.3.2 评测分数越高：k=1 得 13.8，k=2 得 17.7，k=4 得 18.4，已超过 Qwen3.5-9B（12.53），逼近 Muse-Glimmer-30B（19.94）
- 代价是延迟增加，但输出 token 显著减少：k=4 时 Terminal-Bench 输出量降到 0.50x，GDPval 降到 0.40x
思路是用参数复用换计算深度，小参数量跑出更大模型的能力。
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