500 个 AI agent 同写一个文件:4 小时烧穿 500 美元 API 额度
Beneficial-Cow-7408 · reddit · 2026-11-03
一位独立开发者受 OpenAI GPT-6 Astra 发布视频启发,自建了一个「对话式画布」系统 Flow(基于 Liveloop/Sary-OS),并大胆尝试让上万乃至 500 个 AI agent 同时协作编辑同一个文件。
首次用约 1 万 agent 跑了 4 小时后 agent 集体停摆,代码无报错、AI 也查不出问题——最后发现是 OpenAI API 余额烧穿,近 500 美元变成了负数。充值后他改用 500 个 agent、分 50 波、每波最多 10 个并发的方案继续演示。
架构要点:
- 每个 agent 有独立角色、指令、模型和推理等级,可在同一工作流里混用 OpenAI、Claude、Gemini、Grok;
- 每波基于上一波编译结果叠加,项目渐进演化,单文件约 2.5 万行;
- 演示中 300+ agent 用 GPT-6.1 Sol 中等推理档,事后发现没必要;
- 复盘建议:用前沿模型(Sol/Astra)打底座,后续小改动交给轻量模型,100 个 GPT-6.1 Luna 即可胜任,但大文件最终编译仍需 Sol。
这既是多模型多 agent 协调一次真实压测,也是一堂生动的 API 账单教训。
所属事件:开发者用 500 个 AI agent 协作开发项目,4 小时烧光 500 美元额度(2 条相关)→
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