研究者称对齐正解是 bitter lesson 式扩展而非人类增强
tszzl · x · 2026-11-03
AI 研究者 tszzl 表示，解决对齐问题的方案从来不是等待"人类增强"之类的路径，而是像现代 AI 其他领域一样，走 bitter lesson（规模化胜过精巧设计）与互补性的路线。这是对对齐技术路线的一次简明表态，暗示对齐应交给更强大的模型能力与可扩展方法来处理，而非依赖外部改造。
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