拆分注意力≠拆分上下文：多 agent 审阅文档的隐藏陷阱
krishnan · x · 2026-11-03
krishnan 解读 Google Research 10 月 14 日发布的 Deep Review 方案：一个 segmenter agent 将文档切分为可重叠的逻辑段落，数学证明等密集章节分配更多算力，多个专职 agent 并行审阅各自段落，但都保留全文访问以追踪交叉引用。
核心观点：分摊注意力与分摊上下文是两回事。审阅者可以看懂每一节却漏掉节与节之间的矛盾。最后由 synthesis agent 检查章节间一致性、必要时重跑逻辑校验，并调用外部 grounding 工具防止幻觉。
最关键的洞见：隔离 agent 的任务能使其专注，但隔离其证据会让它变盲；即使每个 agent 都能访问全文，也必须有人（某个角色）明确负责跨章节一致性检查。
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