ChefNMR2 发布:直接从 1D NMR 谱图生成 3D 分子结构,带校准不确定性
ZhongingAlong · x · 2026-11-03
作者团队正式发布 ChefNMR2:输入 1D 氢谱/碳谱峰列表和分子式(如来自质谱),直接生成候选分子结构。
- 相比上一版,将扩散模型升级为 flow-matching,架构改用基于多模态扩散 transformer 的新设计。
- 训练数据大幅扩充至 252 万分子,涵盖实验谱图、合成谱图、专利分子和复杂天然产物。
- 模型直接生成原子坐标(类似蛋白质结构建模思路),而非 SMILES 或图表示,目标是处理天然产物的大型复杂结构。
- 模型输出带校准的不确定性估计,可指导对结果的解读。
所属事件:普林斯顿 ChefNMR2 从 NMR 谱解析分子结构,大幅超越前沿 LLM(8 条相关)→
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