前沿 LLM 被曝能直接读写神经网络权重，改 0.016% 参数让数学成绩翻 6 倍
LatentSpaceLeaper · reddit · 2026-11-03
Reddit 用户转发论文博客《Sparks of Weight-Space Programming》，声称前沿 LLM 能原生读写神经网络权重，能力远超人类和常规算法（来源未官方证实）。
配图展示的案例：
- 读：GPT-6 Astra 无需任何工具，仅凭 17,253 个原始权重就以 99% 置信度判断出网络是在玩 Breakout
- 写：从零写出小型游戏网络，一次性修改 3.5% 权重，让一直过不了关的强化学习策略 100% 成功，优于 PPO 训练 1 亿步的网络
- 修：要求把 Qwen3.5-0.8B 数学变强，Astra 定位到模型卡中警告过的推理循环权重问题，无梯度直接编辑 0.016% 权重，MATH-500 从 7.9% 升到 48.1%，IFEval 提升 3 倍且开箱即用
作者认为这对优化和可解释性都可能是大事。
所属事件:MIT 权重空间编程：AI 直接改 0.016% 权重数学成绩升 6 倍(41 条相关)→
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