2026 值得了解的 20 个开源 OCR 与 PDF 抽取工具盘点
MaryamMiradi · x · 2026-11-03
Maryam Miradi 梳理了构建 RAG/Agent 文档管道所需的 20 个开源 OCR 与 PDF 抽取工具,按五类组织(配有一张总览图):
- 原生 PDF 抽取:PyMuPDF4LLM、pdfplumber、pypdf——适合本身含干净数字文本的 PDF
- OCR 引擎:Tesseract、PaddleOCR、Surya、EasyOCR、docTR
- 文档解析器:Docling、MinerU、Marker、Unstructured
- VLM 基解析:olmOCR、OCRFlux、MonkeyOCR、dots.mocr、Zerox——作者认为最值得关注的一类,模型不再只识别字符,还在理解文档结构
- 专用工具:GROBID(论文元数据)、Camelot(表格)、Nougat(公式)
她强调:真实文档要处理表格、公式、阅读顺序、扫描页、多栏版式等;最好的 OCR 模型未必是最好的文档管道,生产级 Agent 的目标是保留足够结构与语义供模型推理。作者预告可能对 Docling/MinerU/Marker/olmOCR/PaddleOCR/OCRFlux 做横评。
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