LLM 原生读写神经网络权重：0.8B 模型数学成绩 7.9%→48.1%
Marrk · reddit · 2026-11-03
博客《Sparks of Weight-Space Programming》展示代号 Astra 的 LLM 无需任何工具即可直接读取和编辑神经网络权重：
- Read：无工具读出 17,253 个权重，99% 置信判断出某策略网络是用 Breakout 游戏训练的；
- Fix：一次编辑 3.5% 的权重，让一个永远过不了坡道的策略从 0% 成功率达到 100%；
- Improve：用 Python 内核直接改权重、不做任何训练，把 Qwen3.5-0.8B 在 MATH-500 上的成绩从 7.9% 提到 48.1%。
这暗示 LLM 可能原生具备「权重空间编程」能力，绕过传统微调流程直接操作模型参数。
所属事件:MIT 团队提出权重空间编程：LLM 直接改权重使小模型数学成绩暴增(23 条相关)→
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