GPT-6 直接改写 Qwen 权重:仅动 0.016% 参数数学能力提升至 6 倍
CSProfKGD · x · 2026-11-03
rikiyatakehi 团队演示了「权重空间编程」(Weight-Space Programming):让 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重来提升数学能力。
- 前沿模型只修改了 0.016% 的权重,无需梯度或训练
- 修复了 0.8B 小模型的推理死循环,数学能力最高提升 6 倍,指令遵循也提升 3 倍
- 结论:前沿 LLM 已能原生读写神经网络权重
博主 Zeeshan Zia 与 CSProfKGD 转发表示惊讶,认为这是值得关注的进展。
所属事件:MIT 提出「权重空间编程」：GPT-6 直接读写并修补神经网络权重(6 条相关)→
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