Mistral Large 4 开源：1T 总参 52B 激活，可部署在 4 张 GB300
_AndrewZhao · x · 2026-11-03
Mistral 核心研究员 Pierre Stock 宣布 Mistral Large 4（ML4）开放权重，附技术报告讲述开发过程。据论文摘要：
- 模型规格：520 亿激活、1T 总参数的多模态 MoE 模型，主打推理与长程 Agent 任务
- 关键成绩：FrontierCode 2.0 得分 19.7%、Terminal-Bench 4.0 得 41%、Artificial Analysis Cyber Index 得 50.9%
- 训练难点：量化了 KV-cache 压缩对下游 Agent 任务的损失，用模型手术 + 稀疏注意力适配来解决；并构建了可扩展的 agent 流水线来生成和验证软件工程、网络安全等可执行环境
- 部署效率：校准后的 NVFP4 量化把权重压到 606GB，效果对齐 FP8，4 张 GB300 GPU 即可部署；多教师蒸馏提供高中低三档推理力度
相比三周前的 Preview 版，官方称代码 Agent 与网络安全能力更强且更紧凑。
所属事件:Mistral Large 4 开放权重：1T 总参 MoE 模型(5 条相关)→
「模型」频道最新
- 博主自曝：Claude Opus 5.5 成其喜剧 AI 的主力模型 — ivan_bezdomny · 2026-11-03
- Mistral 大模型报告:砍 KV-cache 的省显存架构拖累 SWE-bench 表现 — _AndrewZhao · 2026-11-03
- 华盛顿邮报调查：LLM 生成投票指南 48% 选错国会选区 — Polymarket · 2026-11-03
- fchollet 吐槽 LLM 写作通病:每句都想当金句 — fchollet · 2026-11-03
- 用户晒单:$1200/年 Grok 顶级套餐仍每周撞满用量上限 — eter_inquirer · 2026-11-03
- 博主盘点：DeepSeek 系列或是今年最重要发布，$50/月即可跑起一门生意 — EXM7777 · 2026-11-03