10 天从 252GB 压到 93GB：社区量化 MiniMax M3.1 Flash 获官方点名致谢
Dependent-Bid1391 · reddit · 2026-11-02
MiniMax 官方发推感谢社区为 428B 参数的 M3.1 Flash(原 252.4GB)做的量化工作，10 天内涌现多个版本，作者整理了被点名项目：
- PeasantSmith 的 Maya-XS：93GB,128GB 内存 PC 可跑，工具调用/agent 场景 88.8% top-1 一致率
- ViC305 的 SAGE-EXL3:108.64GiB,单台 DGX Spark 可跑，96.89% top-1,48K 上下文解码 24-30 tok/s
- Unsloth UD-Q2KXL:143.9GB,91.5% 加权 top-1
- superalesha:4x 3090 + 自研引擎 + Unsloth 2-bit,解码 23-31 tok/s,16K 预填充 1120 tok/s(128GB 内存不够，加到 512GB 才跑完)
- 其他:oMLX(Apple Silicon)、AMD Quark MXFP4(MI350/MI355)、Mia-AiLab EXL3-EAQ 3.55bpw、Atomic Chat GGUF
易量化的原因：模型训练时就内置量化校准、每层稀疏注意力、每 token 仅激活 23B/428B。这是个编码/agent 模型，支持图像视频输入，内存够可上 1M 上下文。各版本评测集不同，数字不可直接对比。
所属事件:社区 10 天量化 MiniMax 428B 模型获官方致谢(3 条相关)→
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