Weaviate 播客第149期：伯克利博士谈 Scaling Discovery 需要先学会遗忘
CShorten30 · x · 2026-11-02
Weaviate 播客第 149 期上线，主持人与 UC Berkeley 博士生 Shangyin Tan 对谈 Scaling Discovery 与遗忘机制。
- 核心观点：长时运行的优化器在 agent 记忆过多时会停滞，适时的遗忘能让它重新探索。
- 故事从 GEPA 及其后续 optimizeanything 展开：把提示优化的思想扩展到代码、GPU kernel 和 agent harness。
- 关键洞察：提示词与 harness 本质上是一个泛化测试，而单个 kernel 是纯优化问题——这解释了优化算法如何从模型扩展到代码。
所属事件:伯克利研究称Agent定期遗忘记忆可大幅提升探索优化效果(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 一张截图看懂 Vibe Coding 五年：GPT-3 按钮到 Opus 5.5 3D 场景 — bennash · 2026-11-03
- Stripe Agent Wallet 接入 Merge Agent Handler，Agent 代付不碰卡号 — shensi · 2026-11-03
- 让 Agent 逆向 HTTP 接口写 CLI，比 computer-use 快又省 token — vivekhaldar · 2026-11-03
- 《图解 LLM》全书代码仓库免费开放:12 章 Notebook 全部可在线运行 — mdancho84 · 2026-11-03
- Google 开源 Elephant-Goldfish Model：AI Agent 软件设计与审查技能库，10.3k star — adnan_hashmi · 2026-11-03
- CircleCI 报告：编码代理让在制品成为软件交付新瓶颈 — rseroter · 2026-11-03