Épi 智能体凭持久记忆刷新 120 项纪录,同模型下胜 Codex 5.4% 且成本仅 64%
Arindam_1729 · x · 2026-11-02
论文项目 Épi 展示了一个简单思路的威力:多数 agent 会话结束就失忆,而 Épi 跨会话保留研究历史。
核心机制
- 跨模型会话的持久化研究历史
- 分层记忆,可恢复工作、调用过往经验
- 版本化分支:尝试备选方案、回滚到保存过的实现
- 独立评审步骤 + 固定 verifier 给每个输出打分
成绩
- 自主创下 120 项新纪录:12 个家族的 20 项数值界记录、8 个家族的 100 项构造记录
- n-queens 常数区间收窄约 84 倍
- 完成 Tuza 猜想一个案例的计算机辅助证明
- 编码向的 épi-turbo 配置在 30 个 FrontierOR 任务上总分比 Codex 高 5.4%,成本仅 64%(同模型)
诚实的局限:这一切依赖固定的 verifier;没有可靠验证手段的真实工作里,记忆只会让你更快地重复错误。
给开发者的启示:记忆 + 分支 + 验证器,胜过更大的模型。
所属事件:研究智能体 Épi 借持久记忆刷新 120 项纪录(2 条相关)→
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