Agent 动作审批不必每次调前沿模型:100ms 门控免费课
_akpiper · x · 2026-11-02
物理学家、AI 架构师 Bruno Gonçalves 宣布 11 月 11 日开一节 30 分钟免费课「Gate Your Agent in 100 ms」,回应一个常见痛点:agent 每步工具调用都用前沿模型审批,时间和成本都吃不消。课程要点包括:写一份决策模型能正确读取的门控策略(gating policy),以及把策略与动作分离的状态设计;报告门控的两个关键指标——危险动作的召回率和误拦率(附置信区间);按概率设置 auto / confirm / human 三档,并测量其给 agent 循环增加的延迟。演示将用 41 个候选动作(含 5 个对抗样本)对比 Jev 与 Claude 在同一份书面策略下的表现,给出 p95 延迟和每百万次检查的成本,学员可带走门控实现与策略模板。
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