KVARK Sparkle 1.0 开源:基于 Qwen3.8-27B,思考 token 减少 67%、响应快一倍
dzulajla98 · reddit · 2026-11-02
Egzakta AI Lab 发布首个开源权重模型 KVARK Sparkle 1.0(27B),基于 Qwen3.8-27B,主打压缩推理模型的「思考」开销。对比原版 Qwen3.8-27B:
- 思考 token 最多减少 67%,中位响应时间约快 2 倍(13.7s vs 28.1s)
- 在 GPQA Diamond、AIME、LiveCodeBench、IFEval、MMLU-Pro 五个基准上准确率相当,差异无统计显著性
- 实用任务:仪表盘生成快 1.6 倍、落地页快 1.4 倍、SVG 画「骑自行车的鹈鹕」快 3.2 倍
Apache 2.0 开源,提供 BF16/FP8/GGUF 格式,支持 llama.cpp、vLLM、Transformers、SGLang,可本地部署。
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