开源项目 ATLAS:25+ 个自我改进的 AI 交易智能体免费开放
mdancho84 · x · 2026-11-02
一个名为 ATLAS 的 Python 开源框架,将 Karpathy 的 autoresearch 思路、索罗斯的反身性理论与 MiroFish 群体模拟应用到金融市场,作者将其免费开源,已获约 944 星。
核心设计:
- 「prompt 即权重,夏普比率即损失函数」,不依赖 GPU 训练
- 25+ 个交易智能体分 4 层每日辩论市场,每条建议都对照真实结果打分
- 表现最差的 agent 会被自动重写 prompt,实现自我改进;系统还会在发现知识盲区时创建新 agent,并模拟反身性的未来情景
「编程与Agent」频道最新
- 美团 LongCat-2.5 发布:1.6T 参数多模态模型,输入每百万 token 仅 $0.30 — iamfakhrealam · 2026-11-02
- 从聊天记忆到知识图谱:两层 wiki 知识库组织法 — adnan_hashmi · 2026-11-02
- Floorplan 开源:让 Claude/Codex 画出交互式代码库地图 — adnan_hashmi · 2026-11-02
- GitHub Agentic Workflows 正式 GA:Markdown 写自动化,团队 AI 代码占比 91% — AIFlow_ML · 2026-11-02
- 教程:用 LLM 从非结构化数据抽取构建知识图谱 — adnan_hashmi · 2026-11-02
- LFM2.5-24B 训出 Hermes agent 适配器:精度持平,工具调用省 20% — yb2698 · 2026-11-02