GEO 实操:用「决策意图×场景×限制×阶段」四维构建问题库
yangyi · x · 2026-11-02
杨毅分享做 GEO(生成式引擎优化)最难的一环——构建意图问题,并引用 NewMax 的方法论文章。
核心框架:不要围绕品牌无限扩词,而是按「决策意图 × 使用场景 × 限制条件 × 对话阶段」四维建立问题库,优先覆盖具体任务、带条件选型、方案比较与能力验证。
研究依据:
- Semrush 2026 年 B2B 调查(622 份问卷):61% 会描述具体场景、56% 要求直接比较供应商、45% 加预算/功能/兼容性限制、43% 通过追问细化;
- G2 对 1,076 位 B2B 采购者的调查:「比较供应商优缺点」是 AI 搜索首要用途,问题库应覆盖「为什么选它」和「什么情况不该选它」;
- Semrush 消费者研究(1,030 人):52% 一次给全限制条件、33% 多轮细化、43% 先宽泛后收窄,问题库需同时保留完整提问与追问链;
- 携程 AI 助手论文(28 万条请求)提示保留自然需求完整语境的价值。
文章同时强调统计边界:问卷比例与平台请求占比不能外推为真实搜索量,初期应做覆盖矩阵而非伪精确的热度排名;可先用第三方工具检索 AI 搜索量,再拟问题列表、有针对性地构建内容。
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