研究用联想记忆解释扩散模型:虚假记忆或标志生成能力涌现
DimaKrotov · x · 2026-11-02
Dmitry Krotov 等人在 Nature Communications 发表论文,用 Dense Associative Memories(Hopfield 网络的推广)的视角解释扩散模型的工作机制。
- 将扩散模型视为能量景观中存储训练数据的联想记忆系统
- 当训练数据量超过临界记忆容量时,会出现不同于训练样本的新局部极小值(spurious states,虚假状态)
- 随训练数据增长,生成行为经历从记忆(memorization)到虚假状态再到泛化(generalization)的转变
- 作者提出:「虚假记忆」的出现可能恰恰是生成能力正在涌现的信号
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