模思智能发布全双工语音系统 MOSS-Live,多项指标超 GPT Realtime
机器之心 · wechat · 2026-11-02
模思智能发布全双工实时交互系统 MOSS-Live,支持边说边听、语义判停、打断处理与上下文恢复,并可通过实时视频、屏幕共享、工具调用与后台异步执行实现「边聊边做事」,还支持流式同声传译。已开放在线体验与 API(限时免费)。
官方 Benchmark 显示其在多项全双工指标上领先:停顿抢话率 1.44%(GPT Realtime 2.1 为 3.83%,Doubao Seed Duplex 为 14.29%),无关语音误接话率仅 2%(其他系统 68%–88%),附和抗干扰率 98.17%;工具调用成功率 51%,与 Doubao 并列最高。架构上采用前后台协同:前台模型负责实时对话感知,后台模型负责长程推理与任务执行。Demo 覆盖多人会议、车载助手、视频导览与跨语言交流等场景。
此外,模思智能近期完成超 10 亿元 Pre-A 轮融资,开源图像模型 MOSS-Image 下载量突破 300 万,MOSS-TTS 2.0 进入内测,正围绕视觉、语音与实时交互推进全模态智能。
所属事件:复旦系模思智能发布全双工语音系统 MOSS-Live(2 条相关)→
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