TernScope：三值权重模型-硬件协同设计，0.25M 参数跑内镜分割

Monash · hf · 2026-11-02

Monash 等机构发布 TernScope，面向边缘内镜图像分割的模型-硬件协同设计。网络侧，所有 25 个卷积采用三值权重+8bit 激活并打包存储、免乘法器计算，最终模型仅 0.2483M 参数、0.0949 GMACs，在内外部数据集上保持有竞争力的分割精度；硬件侧，TPQ 三值渐进量化让 fused 网络从深层逐层退化到浅层以简化执行，在同一 45nm 工艺下比原 Gemini 脉动阵列加速器减少 88.46% 计算阵列面积（8bit×8bit 乘法器）。代码与实验已开源在 GitHub。