人大开源 FlashRSI：统一 13 种 Agent 自我改进算法的开源框架
aigclink · x · 2026-11-02
人民大学团队开源 FlashRSI，一个面向 RSI（递归自我改进）研究的统一框架，让 Agent 自动优化自己的 Prompt、Skill、工具与 Harness。
例如 Coding Agent 经常重复读文件浪费 Token、修完 Bug 忘跑测试，传统做法需人工反复调整配置再测试。FlashRSI 将这套流程自动化：提出改进 → 修改 Agent 配置 → 运行任务 → 评估效果 → 筛选更优版本 → 持续迭代。
核心特性：
- 统一 13 种自我改进算法，集成 OPRO、GEPA、ACE、SkillOpt、Meta-Harness、RRSI 等，覆盖 Prompt、Skill、经验记忆、Harness 多个优化层次
- 支持 30 个 benchmark 和 7 种 harness（MiniAgent、Claude Code、Codex、Pi、Hermes、OpenClaw、OpenCode）
- 每轮改进记录 Agent 改了哪些文件、保留候选版本与快照，可用真实任务和 benchmark 判断哪些修改值得保留
Apache-2.0 开源，GitHub 已获约 200 star，提供中英文文档。
所属事件:人大开源 FlashRSI：统一十余种 Agent 递归自我改进算法(3 条相关)→
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