人大开源 FlashRSI：统一 13 种算法让 Agent 自动自我改进
aigclink · x · 2026-11-02
中国人民大学 NLPIR 团队开源 FlashRSI，一个面向 Agent 递归自我改进（RSI）的统一框架，可自动优化 Agent 的 Prompt、Skill、工具与 Harness 配置。
- 解决什么问题：Coding Agent 常见低效行为（重复读文件浪费 Token、修完 Bug 忘跑测试）通常需要人工反复改 Prompt/Skill/工具配置再验证，FlashRSI 把「提出改进 → 修改配置 → 运行任务 → 评估 → 筛选更优版本 → 迭代」全流程自动化。
- 统一 13 种 RSI 算法：集成 OPRO、GEPA、ACE、SkillOpt、Meta-Harness、RRSI 等，覆盖指令搜索、Skill 演化、上下文演化、Harness 改进等不同优化层次。
- 可复现实验接口：支持 30 个 benchmark 和 7 种 Harness（MiniAgent、Claude Code、Codex、Pi、Hermes、OpenClaw、OpenCode）组合，用真实任务判断哪些修改值得保留。
- 全程留痕：每轮记录改动了哪些 Prompt/Skill/工具/配置文件，保留候选版本、执行轨迹、评测分数与资源消耗。
GitHub：RUC-NLPIR/FlashRSI，Apache-2.0 协议，目前已获约 200 star。
所属事件:人大开源 FlashRSI：统一十余种 Agent 递归自我改进算法(3 条相关)→
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