FrameForge 用视频模型先验统一图像生成，动态建模条件差异
FrameXAI · hf · 2026-11-02
- 核心思路：FrameForge 把各类条件图像生成任务（图像编辑、主体驱动生成、Canny-to-Image）建模为「自适应虚拟时序关系」——复用视频基础模型学到的时间变换先验，来适应不同任务中条件图与目标图的差异幅度。
- 方法组件：混合时间专家（MoTE）按输入动态路由，选择短/中/长间隔的虚拟时间关系；时序推理链（CoTR）用隐空间中间状态和推理瓶颈注意力掩码建模「怎么变」。
- 训练效率：冻结视频骨干，仅用一套共享 LoRA 对三类任务联合训练，无需为每个任务单独适配。
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