DEJAN 开源文本情感分类模型:7 级打分,精确率 84%,笔记本可跑
dejanseo · x · 2026-11-02
SEO 公司 DEJAN 的 Dan Petrovic 发布新的情感分类模型，免费开源在 Hugging Face 上，作为送给 SEO 社区的礼物。
- 能力:将文本按标题、列表项、句子逐块分为 7 个情感等级(very positive 到 very negative)，84% 的标签完全命中，95% 误差在一档以内；模型足够小，笔记本即可运行。
- 三种用法:① 公开 demo(dejan.ai/tools/sentiment/)粘贴 URL 或文本即可分析，可生成分享链接；② 集成在 DEJAN App 的 Pages → Sentiment 功能中，按项目保存每次分析；③ 直接从 Hugging Face 下载，附带的 quick-start 脚本会把页面切块并逐块打分。
- 输出内容:整页加权平均情感分(+3 到 −3，按字数加权)、页面统计(词数、阅读时间、Flesch 易读度)、逐块着色的热力图，以及可排序导出的分块明细表。
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