挖宝利器：按引用曲线找出被低估的 AI 经典论文
omarsar0 · x · 2026-11-02
Sewon Min（omarsar0 转发）分享了一个 arXiv 论文发现工具，可按领域筛选、按年份过滤和排序，其「Hidden gems」视图专门挖掘被低估的高价值论文。
从截图的 AI & ML 隐藏好文榜单可见：《Language Modeling Is Compression》（Delétang 等，2023）、《TinyStories》（Eldan & Li，2023）、2025 年的《Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity》、《Emergent World Representations》（Kenneth Li 等，2022）以及《The Era of 1-bit LLMs》（2024）。这些论文引用曲线都在近期出现明显上扬，适合想补课经典与新实证研究的人按图索骥。
所属事件:HN 高频论文榜上线 CS 合集，助挖被低估经典(2 条相关)→
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