1000 个 agent 成功率与 1 个相同:数学拆穿 swarm 编排迷思
CatAstro_Piyush · x · 2026-11-02
willcb 的 swarm「专业提示」被转发并配图详细展开:用 Hoeffding 不等式分析 N 个独立 agent 投票式 swarm 的成功率——成功率的期望收敛到模型单次通过率 pτ,投票只会收敛到模型「最常见的答案」,对错不论,并不能提升 pτ。
真正能 scale 的是带验证器的 best-of-N:P(至少一次成功)=1−(1−pτ)^N。pτ=1% 时,N=1000 可到 99.996%;但 pτ=0 时再大的 N 也是 0%。
关键陷阱:在 pτ=1% 的任务上,一个错误接受率为 1% 的验证器会让一半的「成功」是假的,且与 N 无关。结论一句话:swarm 买到的是延迟,不是智能。
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