AI 冲击科研之下,学者建议博士生选兴奋而非选高薪

tw_killian · x · 2026-11-02

Yen-Hsieh 转发并评论 Sharon Yixuan Li 针对博士生焦虑的职业思考：1) 选让你兴奋的方向而非薪酬最高的；2) 决定前多与业界资深人士交流，很多研究生困在局部最优——比如一窝蜂挤上 LLM 这班车；3) 评估方向当下的位置与增速，好的选择通常是「早期但高速增长」，如 2018 年的 LLM，越早加入上限越高；4) 今天符合该模式的例子是 agentic scientific discovery 等方向。被引用的 Li 则写道，许多博士生在 AI 加速科研的当下质疑自己路径的意义，她为此写了博客反思，并链接到 AI 2027 情景报告——该报告预测超人类 AI 未来十年的影响将超过工业革命。