Artificial Analysis数据：模型越聪明，编码时派生的子智能体越多

airesearch12 · x · 2026-11-02

转推 Artificial Analysis 图表数据：模型智能水平与其在编码任务中生成子智能体（subagent）的数量呈强相关，rank match（8 个模型的 Spearman 相关）达 0.90。图表显示每 100 次 T3 Code 轮次中，GPT-6 Astra 派生约 14.6 个子智能体，Opus 5.5 约 14.6，GPT-6.1 Sol 约 13，而 GPT-6 Luna、Haiku 5.5、Gemini 3.8 Flash 仅约 3 个——最强与最弱模型之间相差约 5 倍。作者称这一相关性比预期更明显，暗示更强模型更倾向于自主分解任务、并行调用子智能体。