CVPR 2026 算力报告：录用论文 GPU 中位数是被拒论文的两倍
CSProfKGD · x · 2026-11-02
CVPR 2026 程序委员会基于 16,034 篇投稿论文的强制算力披露表，首次系统量化了 GPU 资源与论文录用之间的关系。
核心发现：
- 录用论文的 GPU 中位数为 4 块，被拒论文仅 2 块，差距达两倍
- 录用论文开发时长中位数 2,000 小时，比被拒论文的 1,200 小时多 67%，而两组项目周期都平均约 7 个月
- 每篇论文 GPU 部署量更高的国家录用率也更高，且关键变量不是 GPU 代际，而是研究者对可用硬件的使用强度
- 按人口归一化后，AI 研究生产力集中于小型枢纽：新加坡每百万人投稿 64.6 篇、香港 53.2 篇，远高于美国的 6.6 和中国的 6.1
报告主席 Vladimir Pavlovic 表示，目的是用具体数据验证「算力是否是 AI 研究的驱动因素」。
「Infra」频道最新
- Prime 扩展 DeepSeek Mega MoE 内核，MoE 训练端到端提速最高 34% — cfregly · 2026-11-02
- 1GW数据中心约500亿美元：作者指建设速度才是资本效率关键变量 — JOBhakdi · 2026-11-02
- Reddit 追问：OpenAI 缩水订阅额度，「智能太便宜」承诺去哪了 — rolyataylor2 · 2026-11-02
- 美国万亿级 AI 基建管线曝光,德州成智能部署新中心 — NinaDSchick · 2026-11-02
- 单张 RTX 3090 Ti 跑 552B DeepSeek 本地模型，35 tok/s 全流程教程 — uniVocity · 2026-11-02
- 马斯克称机器人所需 DRAM 超全球产量，美光估值却仅 4 倍 PE — sudoraohacker · 2026-11-02