LoRA 微调修正癌症病理分类，作者实测修复 468 例误判

burny_tech · x · 2026-11-02

作者 sguada 在改进癌症组织病理切片分类模型时，分享了一组验证对比图：用 LoRA 微调后，模型在 468 个原本判错的 patch 上得到修复，但也在 217 个原本正确的样本上引入新错误，另有 1605 个双错和 30478 个双对的样本。图中对比了原模型、LoRA 版本、DINOv2-L 与色彩基线在各个 patch 上的肿瘤概率。

作者同时吐槽：希望 Anthropic 的生物学安全护栏不要让 Claude 在这类癌症分类研究场景中变得不可用，暗示过于严格的安全拦截可能妨碍 legitimate 的医学 AI 工作。