细读 DeepSeek Harness Super-agent：瓶颈不在模型在人
sujingshen · x · 2026-11-02
对 DeepSeek Harness《Exploring Super-agent Design: Towards a More Autonomous Agent System》的详细解读。核心判断：单个任务受限于模型能力，多任务受限于人的注意力——一个人通常只能同时跟住 3-5 个活跃 session。
要点
- 文章讨论的是架构思路而非现有功能：模型已够用，问题是怎么让 Agent 不需要人一个窗口一个窗口地喂。
- 常见偷懒方案（给单 session Agent 接 CLI/MCP/连接器）只是加了几只耳朵：仍是同步 session，长操作卡住、上下文搅在一起、合盖即停。
- 出路是把 Agent 从「手动驱动的 session」解耦为持续存在的实体：跨 session 保留上下文、并行推进多个复杂任务且互不干扰，即「Super-agent」。
- 作者给每个机制配了线稿图，并从各机制提炼出普通人用 ChatGPT/Claude/DeepSeek 就能用的技巧：管好注意力（并行窗口不超过 3-5 个）、结构优先于劝说、像管缓存一样管上下文、管好输出（先出草稿标出不确定处、小判断攒一批再问）等。
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