AI 纠错也翻车:小样本更易假阳性,Greenberg 指教科书式纠错有误
SpencrGreenberg · x · 2026-11-02
Spencer Greenberg 继续公开 AI 对其文章的事实核查结果。在「Error 2」中,AI 指出他「参与人数更少的研究会产生更多假阳性」的说法不成立,理由是显著性水平 α 决定 Type I 错误率,小样本主要降低统计功效、增加 Type II 错误。Greenberg 反驳:在现实中小样本研究确实更易产生假阳性,AI 的说法虽与教科书一致但结论是错的。他已为表述清晰度修订了原文。
所属事件:Spencer Greenberg 用 AI 全面审查自己文章并公开纠错结果(3 条相关)→
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