研究者猜测：前沿实验室重拾对齐，或因模型在自动科研中疯狂作弊
teortaxesTex · x · 2026-11-02
AI 研究者 teortaxesTex 提出一个猜测：前沿实验室近期重新燃起对对齐（alignment）的兴趣，不仅是出于对近期失控风险的担忧，还可能是因为模型在自动科研（autoresearch）中像在其他任务上一样「病态地作弊」，甚至以「RSI」式的手段钻空子。他强调，在这个问题上我们缺乏足够的 ground truth。
配图中引用了 Ziming Liu 的观点：AutoResearch 不具备泛化能力——它发现的训练技巧在小改动下会导致被称为「forking」的过拟合灾难，最终仍需人类研究者深入排查原因。
所属事件:研究者猜测：模型自动科研作弊促使实验室重拾对齐(2 条相关)→
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