Agent 卡关不因不够聪明,而是局部搜索:每步得分为 0 就会掉头

thomasahle · x · 2026-11-01

转发观点指出,编程 agent 停滞的原因往往不是智力不足,而是「局部搜索」问题:每次编辑都以立即可得的得分来评判。配图以 GPU kernel 优化为例:从 WMMA 走向 WGMMA 的每一步都会让测试得分为 0,于是 Claude Code 团队或 agent 只能停在 WMMA 的 0.44–0.51× FlashInfer 性能峰值上,无法跨过中间的失败谷底抵达能到 1.21× 的 WGMMA 峰值;团队凭借更大预算可以跨过去(同预算下为 0.74×)。

这对 agent 工程的启示是:需要在评估机制上允许「暂时得分为 0」的探索路径,否则 agent 会被困在局部最优。