Reddit 实测:采样器自适应选噪声基本没用,固定调度同样有效
YakovSava · reddit · 2026-11-01
作者写了一个 ComfyUI 采样节点(Flow-SDE Sampler,改进自 SA-Solver),把固定总噪声预算分配到各步,测试按轨迹自适应选择每步噪声强度是否优于常数 eta(在 6–15 步、Flux 3 Klein / MOSS-Image / Anima 上,并保证对照组总噪声完全相同)。
结论:
- 曲率信息完全不可靠,三个模型上均无效果。
- 用求解器自身的预测-校正误差估计,在 Flux 3 Klein 上有约 1–2% 的纹理指标提升(新种子下确认),MOSS-Image 上单边有效,Anima 上检测不到;Krea 2 因太慢未测够。
- 固定调度即可获得同样收益:噪声窗口两端稍多、中间稍少,无需在线自适应。
- 39 人的人眼测试中,大家能分辨 eta 1.4 与 2.0 的差别,但分不出新分配方案与普通噪声。
实用结论很克制:用 sasolver 时在窗口边缘多放点噪声,可能在同等构图漂移下稍微增加纹理。指标是潜空间代理,不代表质量判断。节点、数据、逐图指标与完整负面结果都在 GitHub 仓库中。
所属事件:ComfyUI 自适应噪声采样器实测收效甚微(2 条相关)→
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