Zip-NeRF 提速近 10 倍：5090 上 36 分钟训练、每百万像素 300ms
jon_barron · x · 2026-11-01
- 开发者 @fhahlbohm 借鉴 Thomas 为 Instant-NGP 做的 JIT-fusion 思路，用 Opus 辅助实现了 fully fused 版 Zip-NeRF：在 RTX 5090 上训练 36 分钟、渲染每百万像素约 300ms，质量与官方代码持平（约 -0.1 PSNR），速度提升约 6-10 倍。
- 后续优化方向指向更高帧率（10fps）、20 分钟级训练，通过更多优化 + 更小的网络达成，仅损失 0.1 PSNR。
- 代码已开源（见原帖链接），Jon Barron（原 Zip-NeRF 作者之一）转发关注。
所属事件:开发者推出全融合 CUDA 版 Zip-NeRF，训练提速近 10 倍(3 条相关)→
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