OpenAI 研究员质疑:通用多模态模型缘何胜过专用机器人模型
willdepue · x · 2026-11-01
OpenAI 研究员 Will Depue 修正此前对 Astra 在机器人任务上表现好的快速判断,推测可能是视频输入带来的「计算机使用」能力迁移到了快速物体控制上。
他进一步追问:如果通用模型的收益来自迁移,那专用机器人模型在同一任务上为何反而明显受限?他给出的初步直觉判断是:
- 算力分配不能解释——假设专用机器人模型在机器人/多模态数据上投入的算力不低于 Astra;
- 不太可能是 Astra 的多模态编码器比机器人团队更好;
- 提到思维链(coT)可能有助于机器人任务(正文被截断)。
所属事件:OpenAI Astra 零样本碾压专用机器人模型(12 条相关)→
「具身」频道最新
- Naval 预言:四座无人机将终结商业航空时代 — naval · 2026-11-01
- Meta Quest 新玩法:扫描你的房间变身万圣节鬼屋 — Scobleizer · 2026-11-01
- RoboAuto 论文:多层物理理解驱动机器人自主程序搜索 — DJiafei · 2026-11-01
- 开发者给机器人套幽灵装,替主人万圣节看门发糖 — chrismatthieu · 2026-11-01
- GRASP 作者对比 SuperMimic:从仿真经验中榨取更多优化信息的新路子 — hankyang94 · 2026-11-01
- 哈佛发布 GRASP:物理仿真中精修人类演示,助 RL 学会笔旋与 humanoid 交互 — hankyang94 · 2026-11-01