OpenMem 开源:给 coding agent 换记忆后端并裁剪上下文,成本降 83%
goost95 · reddit · 2026-11-01
作者开源 OpenMem(Apache-2.0,本地部署),为 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等编码 agent 提供统一记忆层:
两大能力
- 自带记忆后端:通过 MCP 暴露保存笔记/搜索记忆/召回决策的工具,统一接口适配 Hindsight、mem0、Cognee,也可自己写 adapter,换后端不用重建集成
- 零 LLM 调用的上下文裁剪:完整对话存本地 SQLite,从活跃 prompt 移除旧历史,agent 之后可检索;不产生任何摘要调用
ContextBench 日志分诊实测(Haiku 5.5,标价)
- 每次试验成本:$0.32 vs 全保留的 $1.88
- 总 token:10.6M vs 32.6M
- prompt 缓存命中率:96% vs 99%
设计思路源自 MemGPT(外部记忆)、Mainplane(transcript 指针)、The Complexity Trap(观测掩码)。测试样本较小,完整编码基准仍在跑。
「编程与Agent」频道最新
- 把旅行计划交给个人 agent：订餐到提醒打包全程代管 — ColleenMBrady · 2026-11-01
- 给 Agent 写 /summarize /bookmark 等 skills，让发文章不再只有摘要一种解读 — gethackteam · 2026-11-01
- 开发者开源 Sentinel:在 MCP 工具输出进入模型前拦截指令注入 — Infamous_You7977 · 2026-11-01
- 从零手写 RSA 算法，开发者开源完整实现 — cneuralnetwork · 2026-11-01
- rakyll 预告 AX Studio:本地集群测试 Agent 后无缝上生产 — rakyll · 2026-11-01
- 黑客松研究发现:Agent 集群语言会随截止时间临近发生可测变化 — Miles_Brundage · 2026-11-01