AI for Science 落地怎么验证？固定实验预算比拼选 lead 能力
krishnan · x · 2026-11-01
krishnan 用 8 条推文讲 AI 在生物医药科研中的务实评估思路，核心建议：
- 固定实验预算不变，比较 AI 排序选出的 lead 与团队常规挑选流程的结果；
- 衡量“解决了预设科学问题的实验占比”，有用的阴性结果也算；
- 选实验，而不只是生成候选 lead——好的 AI 产品应能帮客户用同样的实验预算解答更多科学问题。
这是一套可直接套用的 AI for Science 价值评估框架，反对只看“生成多少候选分子”式营销。
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