用户实测 Qwen3.8-Flash-Next：追问即失控，长文洗稿式回答被批
rm-rf-rm · reddit · 2026-11-01
Reddit 用户 rm-rf-rm 分享了对 Qwen3.8-Flash-Next 的实测失望：该模型在编码及相邻任务（评估开源仓库、下载运行模型）上表现不错，但用于通用研究任务时显得「不够聪明、在自己绕的迷宫里迷路」。
- 测试问题很朴素：人类是一直一次睡 8 小时，还是早期文明时分段睡眠？
- 主要槽点是回答的冗长和密度过高（作者吐槽像「Opus 5 蒸馏出来的」）
- 更严重的问题在追问环节：对「你的回答里有逻辑矛盾吗」「为什么会这样」「怎么彻底修复」这类简单追问，模型每次都甩出长篇大论，还不断「挖出更多新问题」，作者已对其输出失去信任
- 复现配置：llama.cpp + UDQ4KM 量化 + MTP，采样参数从 Qwen3.8 27B 复制（temp 1 / top-p 0.95 / top-k 20），最小化 AGENTS.md；完整聊天记录已公开分享
对关注 Qwen 系列在 agent/研究场景真实表现的人是有参考价值的一手实测。
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