分析 316 位模型 PM:仅 2% 有博士,路径是不断靠近模型
aakashgupta · x · 2026-11-01
aakashgupta 分析 Luma AI 研究 PM Barkley Dai 的履历(配图为完整 LinkedIn 档案)并给出模型 PM 职业路径数据。Dai 无博士、非工程师出身:耶鲁 CS 本科→快手/腾讯 PM 实习→TikTok AR 特效 PM→GenAI 特效高级 PM→2023 年 7 月加入 Luma 成为首位产品员工,先做增长(Dream Machine 关键帧功能,5 天 0 到 100 万用户),现任数据和模型能力研究产品负责人,决定视频模型下一步学什么能力并策展数据。他统计了 316 位 AI 实验室产品岗公开履历:85% 入行前已是 PM,仅 24% 从产品岗开始职业生涯,仅 2% 有 PhD。给出可复制的三步路径:接手与模型直接协作的 AI 功能、学会自己搭 eval、转向以模型为产品的团队。另附 Google DeepMind、Gemini、Meta、Thinking Machines 四条类似路径案例。
所属事件:数据揭秘模型 PM:稀缺高薪岗位的职业路径(2 条相关)→
「公司和人」频道最新
- Sam Altman:用最新 AI 工具像在电脑里管一座自动化工厂 — haider1 · 2026-11-01
- NousCon 年会开幕,Nous CEO 演讲称 AI 是解放工具而非统治工具 — Teknium · 2026-11-01
- 牛津 FLOxford 活动:Emad Mostaque 对谈开源模型与主权 AI — emax · 2026-11-01
- dunkhippo33:公司找到 PMF 后也会再失去,另一面故事少有人讲 — dunkhippo33 · 2026-11-01
- Google 被抓包:Gemini API 文本一直带 SynthID 水印,员工更正后网友讽其双标 — Angaisb_ · 2026-11-01
- 企业Agent年创价值可达2500万美元,为何大企业拥抱AI反而更快 — vasuman · 2026-11-01