让新手首次训练角色 LoRA 并全程录像,开发者复盘七条实用建议
Ill-Ant-9489 · reddit · 2026-11-01
LoRA Dataset Studio(LDS)开发者让一位从未训练过角色 LoRA 的新手完整走一遍流程并录像:数据集 23 张图,模型 Krea 2 Raw 配 LoKr 适配器(factor 4、full rank),1024px、2300 步、batch size 1,优化器 Automagic2(初始学习率 1e-4,EMA 0.99),每 250 步存 checkpoint,RTX 5090 在 Vast.ai 租用约 $0.53/小时。
复盘出的七条建议:
- 严格核对身份一致性:每张训练图与参考图比对眼、鼻、下颌与脸部比例,好看但不像人的图是坏样本
- 用 Analyze faces 打相似度分,按 Face similarity 排序优先审最弱的,或用 Auto-triage 按阈值自动留弃
- 保持构图多样性:除了特写,加入远景、不同角度、表情、服装和光照
- 裁剪/翻转后复查 caption,确保描述与画面方向一致,删除臆测的情绪描述
- 预览 prompt 要有挑战性:保留人像、侧脸、全身、不同光照,并在各 checkpoint 间固定 prompt 与 seed 以便对比
- 选 checkpoint 靠实测而非 loss:同一 LoRA 强度下试新服装/姿势/背景,2300 步是计划量,最优 checkpoint 可能不在最后
- loss 只看趋势:单点尖峰不重要,更低 loss 不等于更好图像
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