斯坦福 CS 312 新课:作业不计分,测验全靠预测实验结果
yen_chen_lin · x · 2026-10-31
斯坦福 2026 秋季新课 CS 312: Deep Learning Alchemy(讲师 Tatsunori Hashimoto、Suhas Kotha),主张深度学习光懂数学不够,必须靠大量动手实验:
- 作业:运行实验以训练直觉,占总成绩 0%
- 测验:给出新实验让学生预测结果,共 7 次高难度测验,不放宽评分曲线
- 面对学生质疑「预测任意实验是否公平」,课程方回应:只挑相关指标、全班都考差算课程失败,但「现实世界也不公平——你的实验取决于你的预测」
5 学分课程,全部录像与材料将公开。
「公司和人」频道最新
- 应聘十几家精英初创全挂,靠 take-home 作业终获 Offer — brandon_galang · 2026-11-01
- 一周 AI 大事汇总:GPT-6 全量、Gemini 4 Argon、Claude 写 1.8 亿行证明 — TheAIGRID · 2026-11-01
- 用户让 OpenAI Astra 5.5 整理 Devcon 侧会,agent 跑起大规模代码补丁 — devanshmehta · 2026-11-01
- 曝 Meta 三个月造出人形机器人原型 Max,正开发第二版 — kimmonismus · 2026-11-01
- 转岗 Applied AI 简历被筛?KOL 给出先想「我能做什么」的破局思路 — brandon_galang · 2026-11-01
- 斯坦福数据为中心 AI 研讨会 2026 全日程公布,NVIDIA/SAP 参与 — jure · 2026-11-01