LangChain 创始人盘点 2026 末 context engineering:哪些已解、哪些悬而未决
hwchase17 · x · 2026-10-31
LangChain 创始人 Harrison Chase 发文回应 AI 工程圈的一种情绪：自从 Claude Code（一年半前）和 Deep Agents（一年多前）确立了「LLM + 循环 + 工具调用 + 沙箱」的收敛架构后，不少人觉得「困难问题都被解决了」。
他指出这种情绪主要针对 context engineering 实践，并用一张清单划出边界：
基本已解决：长对话摘要、工具结果卸载（offloading）、Skills、工具搜索、子代理（subagents）、Bash。
仍然空白：
- 主动但不烦人（proactive, not annoying）
- 该记住什么（what to remember）
- 异步工作（async work）——文中用主代理/子代理/异步工具的时间线图说明「等待用户输入时上下文如何流转」仍是开放问题
- 目标追踪（goal tracking）
- 对齐（alignment）
- 浏览器使用（browser use）
文末还配了一张「rm -rf src/ 后 0 bugs found, goal complete」的梗图，点出目标追踪被错误满足的风险。结论：context engineering 远未到头，新问题集中在记忆、异步、目标与主动性上。
「编程与Agent」频道最新
- Stripe Link 接入 Agent Picnic,统一管理 AI Agent 的连接与权限 — jeff_weinstein · 2026-11-01
- 用户让 OpenAI Astra 5.5 整理 Devcon 侧会，agent 跑起大规模代码补丁 — devanshmehta · 2026-11-01
- 开发者汇集可用自建 harness 的 Claude skills 合集 — jasonkneen · 2026-11-01
- CPU 跑 agent、GPU 按需调用：一场生成式媒体 agent 实战工作坊 — Al_Grigor · 2026-11-01
- Meta 论文提出 PAMO：个人 Agent 借跨平台历史改造推荐，4B 模型命中率 47.9% — rohanpaul_ai · 2026-11-01
- 高手用 AI 的差距在注意力分配：重 token 消耗者的任务分派系统 — NathanpmYoung · 2026-11-01