KAN 作者提「meta model」框架：用模型预测并设计模型
ZimingLiu11 · x · 2026-10-31
KAN 一作刘子鸣在推文线程中继续阐释「meta model」概念：核心不是绑定某种特定架构，LLM、TabPFN、KAN 都可以充当 meta model，关键在于这一定位——用模型来预测其他模型的表现，最终反过来设计模型。他同时补充上一条：用 KAN 进一步提升 TabPFN 的性能，并能给出可解释的洞察，揭示残差误差来自哪里。
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