微软 MAI-DxO 诊断系统准确率 83%,超全科医生两倍多
emmanuelvivier · x · 2026-10-31
微软的 MAI Diagnostic Orchestrator(MAI-DxO)在《Science》发表的同行评审研究中,复杂病例诊断准确率达 83.2%,而有教科书和网络可查的全科医生仅 36.1%。
- 基于 304 个 NEJM 疑难病例,系统由 OpenAI GPT-5 驱动,模拟一组临床专家逐步问诊:决定问什么问题、开什么检查,并随新证据修正诊断
- 在 325 个急诊入院病例上同样领先:80.3% 对医生的 46.8%
- 研究者称其诊断检查成本更低(基于病例估算而非真实账单)
- 与多数一次性输入症状+化验+影像的医疗 AI 不同,它走「逐步临床推理」路线
微软 AI 健康团队表示,以往医疗 AI 多用选择题评测,这次用的是真实病例的完整诊断流程。
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